Tokenizer voor lange juridische documenten verwijst naar technieken om zeer uitgebreide teksten op te splitsen in kleinere eenheden (tokens) zodat een AI-model ze effectief kan verwerken. Juridische documenten – denk aan vonnissen van tientallen pagina’s of complete

Bij het implementeren van Legal Momo staat de keuze cloud vs on-premise infrastructuur centraal. Een cloud-deployment houdt in dat het platform draait in een extern datacenter, wat zorgt voor hoge schaalbaarheid en minimale lokale onderhoudslast. Een on-premise

Vector search juridische matching is een techniek waarbij juridische informatie wordt opgezocht op basis van de betekenis en context van de tekst, in plaats van op exacte trefwoorden. In Legal Momo houdt dit in dat documenten, uitspraken

Legal Momo promptstructuur verwijst naar de manier waarop in het Legal Momo-platform de AI-modellen worden aangestuurd middels zorgvuldig ontworpen prompts. Elk AI-model krijgt via de prompt een duidelijke juridische rol toebedeeld: één AI treedt op als advocaat

Legal BERT documentanalyse verwijst naar het gebruik van het Legal BERT-taalmodel voor het automatisch lezen en analyseren van juridische documenten binnen Legal Momo. Legal BERT is een variant van BERT die specifiek getraind is op miljoenen juridische

Qwen 3.3 AI-rechter is de aanduiding voor het AI-model dat binnen Legal Momo optreedt als virtuele rechter. Dit geavanceerde model neemt de rol op zich om de argumenten van beide AI-advocaten (advocaat 1 & advocaat 2) te

LLaMA 3 juridische context betreft de inzet van het LLaMA 3 AI-model binnen de juridische AI-oplossing Legal Momo, waar het fungeert als digitale advocaat van de verdedigende partij. Dit model is getraind op uitgebreide juridische documentatie en

De DeepSeek AI-advocaat is een geavanceerd AI-model binnen het Legal Momo-platform dat optreedt als digitale advocaat. Dit model doorgrondt volledige dossiers, speurt proactief naar relevante wetsartikelen en jurisprudentie, en formuleert vervolgens overtuigende juridische argumenten. Zo kunnen advocaten