Een van de meest baanbrekende functies van Legal Momo is de kanseninschatting voor juridische zaken. Het platform analyseert een zaak en voorspelt de kans van slagen van specifieke vorderingen of verweren. Dit doet het op basis van historische data uit vergelijkbare zaken – denk aan honderdduizenden tot miljoenen dossierpunten – en relevante wetsartikelen en jurisprudentie die door een speciaal getraind model (Legal BERT) worden aangedragen. Zelfs kenmerken van de rechtbank of individuele rechter worden meegewogen, omdat uit ervaring blijkt dat jurisprudentie per rechter kan verschillen. De Legal Momo kanseninschatting geeft advocaten zo een datagedreven voorspelling: hoe waarschijnlijk is het dat een bepaalde juridische actie succesvol zal zijn?

Data-gedreven strategiebepaling

Dankzij deze kanseninschatting kunnen advocaten hun processtrategie vroegtijdig bijsturen. Blijkt bijvoorbeeld dat een bepaalde eis slechts een kleine slagingskans heeft, dan kan overwogen worden om in te zetten op een schikking of om extra bewijs aan te dragen ter versterking van dat punt. Legal Momo ondersteunt hierin door alternatieve wetsartikelen of aanvullende argumenten voor te stellen die de kans op succes kunnen verhogen. Zo krijgen juristen suggesties voor andere juridische grondslagen of jurisprudentie die in vergelijkbare gevallen succesvol bleken. Deze functie fungeert als een second opinion op basis van big data: het bevestigt intuïties met cijfers, of het waarschuwt als een zaakspunt minder kansrijk is dan gedacht.

Voorkom onnodige kosten en procedures

De Legal Momo kanseninschatting is niet alleen een hulpmiddel voor advocaten, maar ook voor cliënten en juridische beslissers. Door vooraf inzicht te hebben in de waarschijnlijke uitkomst, kunnen cliënten beter geïnformeerd beslissen of ze willen schikken of doorprocederen. Dit voorkomt onnodige kosten en langdurige procedures als de vooruitzichten matig zijn. Tegelijk kan een hoge slagingskans juist rechtvaardigen om stevig door te pakken in een zaak. Legal Momo levert hiermee een objectieve onderbouwing voor dergelijke beslissingen. Bovendien leert het systeem continu bij: naarmate meer uitspraken en dossiers worden geanalyseerd. Zo worden de voorspellingen steeds nauwkeuriger en meer toegespitst op specifieke rechtsgebieden. De AI verfijnt zijn kennis en voorspellingen steeds verder door uit elke zaak te leren welke argumenten succesvol waren.

Conclusie

Met Legal Momo kanseninschatting halen juristen een krachtige voorspellingsmachine in huis die de ervaringscijfers uit het verleden toepast op de zaak van vandaag. Dit geeft een strategisch voordeel: men weet waar de sterke en zwakke plekken van de zaak zitten nog voordat men de rechtszaal betreedt. Door deze inzichten kunnen advocaten hun stukken optimaliseren vóór indiening, en cliënten voorzien van realistische verwachtingen. Legal Momo transformeert daarmee onderbuikgevoel in onderbouwde prognoses – een onmisbaar instrument in de moderne advocatuur.

Wil je als eerste kennismaken met Legal Momo? Meld je dan aan voor onze demo.