Legal Momo maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om juridisch lees- en analysewerk drastisch te versnellen. Stapels documenten worden in een oogwenk verwerkt en samengevat, zodat u direct inzicht krijgt in de kern van een zaak. Waar een
Legal Momo maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om juridisch lees- en analysewerk drastisch te versnellen. Stapels documenten worden in een oogwenk verwerkt en samengevat, zodat u direct inzicht krijgt in de kern van een zaak. Waar een
Als jurist besteedt u vaak uren aan het doorploegen van dossiers. Maar wat als u de kernpunten direct op uw bord kreeg? Automatische juridische samenvattingen maken dat mogelijk. Legal Momo kan een stapel processtukken – denk aan
De term NLP staat voor Natural Language Processing, oftewel computerverwerking van mensentaal. In de juridische praktijk betekent dat: AI die teksten kan lezen, begrijpen en zelfs schrijven. Juridische NLP-technieken beslaan een breed scala aan hulpmiddelen die Legal
Traditionele zoekmachines vergelijken letterlijk tekst: een zoekterm moet voorkomen in een document om een match te krijgen. Een vectorgebaseerde juridische zoekmachine pakt het anders aan. Hierin worden zowel documenten als zoekopdrachten omgezet in wiskundige vectoren – lijsten
BERT is een revolutionair taalmodel dat ook in juridische AI zijn waarde bewijst. De naam staat voor Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Een hele mond vol, maar het idee is simpel: BERT leest tekst van twee kanten
Stelt u zich een overleg voor tussen twee advocaten en een rechter – maar dan in AI-vorm. Legal Momo gebruikt een promptstrategie met meerdere modellen om de output nog beter te maken. In plaats van één AI
Grote taalmodellen (LLM’s) hebben de AI-wereld veroverd – en ook in de juridische sector maken ze het verschil. Een LLM voor juridische documentanalyse is een AI die enorm veel taaldata heeft geabsorbeerd en daardoor teksten bijna menselijk
In gewone taal lezen we een zin als geheel, maar een AI moet eerst de zin opsplitsen om hem te kunnen begrijpen. Dit proces heet tokenisatie: een tekst wordt opgeknipt in kleine eenheden (tokens), meestal woorden of
Juristen hebben vaak te maken met flinke pakken papier: vonnissen van tientallen pagina’s of contracten vol clausules. Belangrijke informatie gaat schuil tussen uitgebreide teksten. Juridische documentsegmentatie biedt hier uitkomst. Deze techniek laat Legal Momo lange documenten automatisch
In een rechtszaak gaat het om de inhoud, niet alleen om de woorden. Toch lezen computers teksten in eerste instantie als een rij letters. Embeddings voor juridische teksten lossen dit op: ze zetten de kern van een