• Home
  • Achter de AI van Legal Momo
admin September 9, 2025 0 Comments

Fine-tuning AI is het proces waarbij een bestaand AI-taalmodel verder wordt getraind op specifieke data om beter te presteren in een bepaald domein. In de context van Legal Momo betekent dit dat een generiek taalmodel wordt afgestemd

admin September 9, 2025 0 Comments

Multi-turn reasoning houdt in dat een AI-model over meerdere interacties of “beurten” logisch redeneert in plaats van slechts één enkel antwoord te geven. Het model onthoudt de context van eerdere vragen en bouwt daarop voort bij vervolgstappen.

admin September 9, 2025 0 Comments

OpenSearch is de geavanceerde zoektechnologie waarmee Legal Momo razendsnel juridische informatie doorzoekt in grote documentverzamelingen. OpenSearch fungeert als de motor achter de zoekfunctie van het platform: wettenbundels, jurisprudentie, notities en andere bronnen worden binnen enkele seconden geraadpleegd.

admin August 26, 2025 0 Comments

AI en AVG voor advocaten is een actueel thema nu juridische teams experimenteren met slimme tools. De inzet van AI biedt enorme efficiëntievoordelen, maar advocaten moeten strikt letten op privacyregels uit de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming). Gevoelige

admin August 25, 2025 0 Comments

Role prompting houdt in dat je een AI-model expliciet instrueert om vanuit een bepaalde rol te antwoorden. In plaats van een neutrale gesprekspartner, vertel je de AI bijvoorbeeld “Je bent nu een senior advocaat” of “Handel als

admin August 25, 2025 0 Comments

Retrieval Augmented Generation (RAG) is een AI-techniek die twee werelden samenbrengt: die van informatie ophalen (retrieval) en die van tekst genereren. In plaats van dat een AI-model alleen op basis van zijn interne statistische taalgevoel antwoord geeft,

admin August 25, 2025 0 Comments

Een bekend risico van generatieve AI is de zogeheten hallucinatie: de AI verzint feiten of bronnen die niet kloppen, maar presenteert ze wel zelfverzekerd. In de juridische context kan zo’n hallucination erg gevaarlijk zijn – denk aan

admin August 25, 2025 0 Comments

Waar zero-shot learning geen enkel voorbeeld gebruikt, gaat few-shot learning uit van een handjevol voorbeelden om de AI op weg te helpen. Dit betekent dat je een AI-model, zoals Legal Momo, één tot enkele voorbeeldvragen mét gewenste

admin August 25, 2025 0 Comments

Zero-shot learning betekent dat een AI-model een taak kan uitvoeren of een vraag kan beantwoorden zonder dat het specifieke voorbeeldvoorvallen of trainingsvoorbeelden voor die taak heeft gekregen. Met andere woorden: de AI leert als het ware van

admin August 25, 2025 0 Comments

Een context window is de hoeveelheid tekst (gemeten in tokens) die een AI-model in één keer kan meenemen in zijn redenatie. Je kunt het zien als het geheugen van de AI op dat moment. Veel AI-taalmodellen kunnen